Havalandırma, Gölgeleme, Hızlı Islah, Mikrobiyal Gübreleme ile Soğutma ve Isıtma Stratejilerinin Optimizasyonu ile Bitkisel Üretimde Verim ve Kalitenin Artırılması
Bu proje, sera iklimlendirme sistemlerini yapay zekâ destekli hibrit modellerle yöneten yenilikçi bir çevre kontrol sistemi geliştirmeyi amaçlamaktadır. Havalandırma, gölgeleme, soğutma ve ısıtma sistemleri tek bir akıllı platform altında entegre edilerek enerji ve su tüketiminin azaltılması, bitkisel üretimde verim ve kalite artışının sağlanması hedeflenmektedir.
Proje kapsamında kurulacak deneysel seralarda sıcaklık, nem, CO₂, PAR, toprak nemi ve dış iklim verileri IoT tabanlı sensörler aracılığıyla toplanacak, LoRaWAN altyapısı üzerinden aktarılacak ve yapay zekâ algoritmalarıyla analiz edilecektir.
IoT sensör ağları ile donatılmış yüksek yalıtımlı deneysel seraların kurulması.
Fiziksel modelleme ile makine öğrenmesini birleştiren özgün hibrit kontrol sistemi geliştirilmesi.
Enerji ve su tüketimini azaltırken ürün verimi ve kalitesini artırmak.
Proje Yürütücüsü
Yapay Zekâ ve Hibrit Modelleme
Bitkisel Üretim ve Verim Analizi
IoT ve Veri Altyapısı
LoRaWAN ve Otomasyon
Bitkisel Üretim Süreçleri
Veri Yönetimi ve Analiz